Collecte de données de tige facile pour les enseignants et les étudiants Starfish Education

Collecte de données de tige facile pour les enseignants et les étudiants

Vous ne pouvez pas avoir une conversation sur l'éducation maintenant sans que les données de mots ne soient apparues une ou deux fois. En général, les données sont des informations utilisées pour aider à prendre une décision. Qu'il s'agisse de discuter des progrès des étudiants, des réalisations scolaires ou des performances du district, les données sont au cœur de chaque décision que nous faisons en tant qu'éducateurs. Il peut aller des détails sur l'historique d'un élève / en arrière-plan à la performance sur un test à l'échelle de l'état au nombre de mots corrects par minute.

Quelles sont les données de comportement?

Les données du comportement sont généralement basées sur la façon dont un comportement a l'air. Les données du comportement peuvent être collectées dans le cadre d'une évaluation du comportement fonctionnel (FBA), puis dans un plan d'intervention comportemental (BIP) conçu pour augmenter ou diminuer certains comportements d'élèves.

Pourquoi les données de comportement sont-elles importantes?

Plutôt que de collecter des données de comportement car quelqu'un nous dit de collecter des données régulièrement pour aider à informer nos instructions. Sans données, nos décisions sont motivées par l'opinion et les émotions, qui peuvent être biaisées par une journée particulièrement stimulante, une interprétation erronée d'un événement ou une bonne nouvelle récente. Les données de comportement peuvent nous aider à décider quels supports et stratégies peuvent mieux aider un étudiant.

Le type de données Un éducateur collecte peut être important de les aider à prendre les décisions les plus appropriées pour les étudiants. Si un étudiant passe 90 minutes par jour à engager un comportement qui interfère avec leur accès à l'instruction, les données doivent être collectées pour aider à déterminer pourquoi il se produit et quelles interventions peuvent être mises en place pour réduire la probabilité de ce comportement.

La collecte de données devrait être approfondie et aborder des résultats de comportement positifs. Le défi des éducateurs est d'utiliser des données tout en comptabilisant d'autres facteurs qui pourraient ne pas faire partie de l'histoire de la donnée.

Fréquence

Joe prend beaucoup plus de temps que les pairs pour commencer son travail. M. Dylan commence une minuterie lorsqu'il indique à la classe de commencer leur affectation et d'empêcher la minuterie lorsque Joe commence la mission. M. Dylan a pour objectif de réduire ce temps.

Durée

Lorsque le comportement commence à démarrer la minuterie et arrêtez-le lorsque l'étudiant cesse d'afficher le comportement. Enregistrez le temps lorsque le comportement démarre, enregistrez l'heure lorsque le comportement se termine et comptez le temps entre le début et l'arrêt.

ObservationOpographie

Lorsque vous essayez de gérer une salle de classe, le suivi des données peut être un fardeau. La collecte de données signifie bien, mais n'est pas toujours facile de collecter des données pertinentes pour aider les élèves à atteindre davantage. Voici quelques stratégies pouvant aider!

Au cœur de la collection de données est la table humble. Les tables peuvent être utilisées pour une entrée de données quantitative et qualitative et pour des éléments plus spécifiques tels que la recherche de moyennes, des essais répétés, etc. Autres méthodes de collecte de données impliquent des graphiques, une analyse et même une observation.

Aider les élèves à collecter des données (et à l'organiser) leur donnera une meilleure idée de ce que les gens des champs de la tige font dans leur carrière. Cela les aidera également à penser plus de manière critique sur ce que les enfants d'informations doivent être collectés et comment il devrait être arrangé de manière à ce que cela puisse être mieux compris.

Aider les enseignants à collecter des données et à donner un sens à informer l'instruction et aide vos futures leçons à mieux engager les étudiants et à découvrir ce qu'ils font et ne comprennent pas afin que vous puissiez planifier le meilleur chemin.

Ce paquet contient de 9 façons différentes d'aider les élèves à réussir avec des données. En plus des tables et des graphiques, les étudiants apprendront d'une analyse significative, d'observations et d'utilisation des ordinateurs portables STEM. Sur le côté des professeurs, j'ai inclus des trackers de données, des rubriques et des listes de contrôle ainsi que des trackers d'équipe. Vérifiez-les!

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Le monde change et que les données peuvent maintenant être collectées électroniquement, à la volée avec une application et un périphérique portable tel qu'une tablette ou un téléphone. Au cours de la dernière décennie, nous avons tous vécu le mouvement des dossiers médicaux papier au numérique et la communauté médicale récolte les avantages. Le moment est venu de l'éducation de passer la prochaine étape et de rejoindre la révolution.

L'éducation spéciale est riche en données, en particulier lorsqu'il s'agit de surveiller les buts et objectifs de l'IEP. Les éducateurs spéciaux élaborent des documents IEP, y compris des objectifs et des objectifs du PEI. Ces documents sont stockés numériquement, mais les éducateurs doivent également collecter des données sur la progression du moniteur et évaluer la réalisation de l'étudiant de leurs objectifs et objectifs de l'IEP. Historiquement, ces données ont été collectées par le crayon et le papier, graphiquement à la main ou plus récemment graphique dans Excel - c'était beaucoup de travail et est toujours!

H2> Je suis un enseignant PAS un analyste de données: cinq étapes faciles pour faire des décisions d'enseignement basées sur des données

Les valeurs du système éducatif et utilisent des données pour tout informer de l'évaluation des élèves individuels et des districts scolaires entiers à la rémunération de la performance de l'éducateur et du succès du curriculum. Les enseignants jouent un rôle dans chacune de ces décisions, mais les enseignants ne sont souvent pas à l'aise avec l'analyse des données. En fait, 72% des districts ont cité le manque de préparation des enseignants comme une barrière à l'utilisation accrue des systèmes de données. Avec autant d'avantages de la collecte de données numériques (pensez moins de temps sur la documentation IEP!) Il est essentiel que les enseignants, en particulier des éducateurs spéciaux, commencent à accroître leur compréhension de la prise de décision fondée sur les données.

Il est difficile d'analyser des données s'il n'est pas représenté visuellement. Les graphiques aident à définir ce qui se passe. Par exemple, graphique on démontre instantanément les progrès et l'apprentissage d'un élève.

Dans le graphique ci-dessous, nous pouvons rapidement déterminer que la performance des élèves est variable et l'apprentissage ne se produit vraiment pas. Avec des graphiques, vous pouvez évaluer les données (étape 4) et régler l'instruction (étape 5) comme guidée par les données pour mieux répondre aux besoins des élèves. Dans cet exemple, l'enseignant peut examiner l'expérience d'enseignement que l'élève a et discerner ce qui empêche son apprentissage.

Collecte de données et analyse de la régression et de récupération sur la pause des vacances d'hiver

Les étudiants qualifiés d'une année scolaire prolongée (ESY) sont un processus à plusieurs facettes. L'une des considérations est la régression et la récupération; L'élève est-il susceptible de perdre des compétences et de ne pas acquérir ces compétences dans un délai raisonnable lors du retour à l'instruction. La pause hivernale est un moment idéal pour évaluer la régression et la récupération. Collecte immédiatement des données avant la pause et immédiatement après la pause peut démontrer la performance de l'élève sur une absence d'instruction de deux semaines.

Utilisation de la prise de décision basée sur des données pour ESY L'éligibilité peut diminuer les défis créés lors de la création de perspectives ou d'opinions personnelles. Utilisez Repenser Ed pour collecter activement des données immédiatement avant et immédiatement après la pause hivernale et voir comment vos élèves effectuent.

Conseils pour faire des décisions basées sur les données comme un pro!

Données. Certaines personnes aiment ça. Pour d'autres, il peut s'agir d'un vrai mot de quatre lettres. Que vous aimiez ou détestez-le, les données sont là pour rester! C'est crucial pour le succès des étudiants. Sans données, nous n'avons aucun moyen d'analyser objectivement les progrès des étudiants. Cependant, il suffit de collecter des données sans faire une pause pour refléter et prendre des décisions nous amène nulle part. Découvrez ces grands conseils pour assurer une année scolaire réussie sur les données!

1. Recueillir une base de référence avant d'enseigner un nouvel objectif à vos étudiants, c'est une grande pratique de commencer par collecter des données de base. Vous pouvez penser aux données de base comme pré-test: nous testons simplement l'étudiant pour voir ce qu'il sait déjà avant de commencer à enseigner. Imaginez que vous prévoyez d'enseigner à un élève pour identifier les assistants de la communauté. Sans collectionner une base de référence, vous ne savez probablement pas si l'étudiant connaît des assistants communautaires, tous les assistants de la communauté, ou aucun aide communautaire du tout. Cela rendrait difficile de savoir où commencer. Une fois que vous avez collecté des données de base, vous pouvez découvrir que l'étudiant peut déjà identifier l'offre de police, le combattant des pompiers et le médecin, mais ne peut pas identifier le travailleur postal, le travailleur de la construction ou l'enseignant. Vous savez maintenant où commencer votre leçon!

Les données de base décrit également le travail génial que vous faites enseigner à vos étudiants. Sans données de base, quelqu'un pourrait se demander si vous avez enseigné cette compétence à l'étudiant ou s'il avait déjà eu cette compétence pour commencer. Si vos données de base montrent que l'étudiant ne peut pas exécuter avec précision et de manière fiable la compétence, mais après avoir commencé à l'enseignement, il a maintenant la compétence, vous montrez que c'est votre enseignement qui a fait la différence!

2. Soyez spécifique des données d'analyse peut être assez difficile si vous n'étant pas spécifiques pendant la collecte de données. Prenez l'exemple d'enseigner à votre élève Identifier des objets. Si l'étudiant ne maîtrise pas cette compétence, pourquoi pas? Jetez un coup d'œil au graphique suivant:

Que savez-vous de cet étudiant en regardant ce graphique? Vous pouvez voir que l'étudiant n'a pas été en mesure d'exécuter cette compétence avec plus de 66% de précision. Pourquoi? Honnêtement, il est difficile de connaître l'histoire complète en regardant ce graphique. Prenons ces mêmes données et la présente de manière différente:

En regardant ce graphique, vous pouvez maintenant voir que l'étudiant est capable d'identifier la balle et la voiture, mais qui lutte pour identifier le bloc, le livre et la poupée. Maintenant, vous avez un bien meilleur sens des forces et des défis de l'étudiant et savez où vous devriez concentrer vos efforts d'avancement!

3. Vérifiez les compétences préalables requises Parfois, les élèves ont du mal à progresser sur tous les aspects de l'objectif, peu importe la difficulté que vous essayez. Cela peut être frustrant pour les éducateurs, les parents et l'étudiant. Imaginez qu'un étudiant a appris à dire le temps et a montré très peu de croissance sur cette compétence.

Une question que vous pourriez demander à ce moment-là est la suivante: l'étudiant connaît-il tous ses chiffres? Sinon (ou peut-être qu'elle est oubliée), le temps de distinguer serait une compétence très difficile pour elle! Ce serait un bon moment pour arrêter et tester la compétence préalable des numéros d'identification.

Clairement, vous pouvez voir que l'étudiant n'avait pas cette compétence préalable. Cependant, après une pause pour enseigner cette compétence, on dirait que l'élève peut désormais identifier tous les numéros 0-12. Revenons à la leçon de Telling Time.

Utilisation de données de base pour informer les instructions

Je suis tellement confiant que ce système vous aidera, que je souhaite partager tous les instances avec vous aujourd'hui ... car en plus d'être une DATA NERD, je suis aussi un énorme défenseur de Soins personnels de l'enseignant. Comme, votre plus grand défenseur. Le moins de temps que vous passez de la surveillance des progrès, c'est plus de temps pour vous de concentrer votre énergie sur les années 198, 370 choses qui ont besoin de votre attention chaque jour aussi ... vous laissant sans travail supplémentaire pour rentrer chez vous. Et aucun travail supplémentaire signifie que vous pouvez rentrer chez vous et vous détendre et profiter de votre temps de famille, votre temps.

Le moment où: Vous devriez collecter des données quotidiennement ... et je ne parle pas de données super formelles tous les jours. Les données informelles fonctionnent aussi! Par exemple, si un enfant a un objectif IEP pour suivre les instructions en trois étapes, vous ne voulez pas simplement collecter des données dans un cadre prédéterminé. Vous souhaitez collecter des données entre les paramètres, obtenir les données réelles sur la généralisation de la compétence. Ne vous inquiétez pas ... Je vais vous dire comment faire cela, et c'est facile!

Le pourquoi: je veux dire, cela devrait être un donné ... mais c'est notre travail. L'une des parties les plus importantes et les plus importantes de notre travail, aidant les élèves à réussir et à les guider à mesure qu'ils grandissent, académiquement et socialement et en tant que jeunes adultes qui font partie d'une communauté plus nombreuse.

Vous voulez également déterminer votre propre ensemble de codes pour prendre des données. Par exemple, dans ma salle de classe "Hoh" signifie "main sur la main". J'utilise cela lorsque je collecte des données sur un objectif et que je dois signaler qu'un essai a été achevé avec succès à l'aide d'une invite HOH. PP pour invite partielle, i pour indépendante ... obtenez-le? ????

Divisez la note collante dans le nombre d'essais que vous collecterez des données sur. 6 essais? Pas de problème ... diviser votre note collante en 6 sections. 10 essais? Pas grand! Divisez votre note collante en 10 sections. Il n'a pas besoin d'être jolie ... il doit juste être fonctionnel.

Votre meilleure option pour obtenir toutes les données collectées est de diviser et de conquérir. Ce système est suffisamment facile pour que les enseignants réguliers soient appliqués et suffisamment simples que vos paraprofessations puissent ajouter cette tâche à leur journée.

Après avoir collecté les données sur vos notes collantes, il est temps de les transférer sur un endroit éloigné. Ces anneaux de surveillance des progrès sont (gratuits!) Un excellent endroit pour conserver toutes vos données au même endroit.

J'utilise les notes collantes pour suivre les réponses correctes / incorrectes (Tallies), puis mettre la fraction totale ou pourcentage dans une fente sur la bague de liant. Je garde les notes collantes avec mes plans hebdomadaires, de cette façon si j'ai besoin de regarder dans l'une des données, je l'ai.

Mais la bague de données est simple et tellement plus facile à regarder pendant les rapports d'avancement, où je peux simplement taper des percents ou des fractions, au lieu de dépôt à travers des dizaines de notes collantes et de déchiffrer des données.

Pour vous aider à garder toutes mes notes collantes organisées (veuillez ne pas les jeter après avoir connecté les essais sur votre bague de liant) et un point de référence rapide pour que je puisse saisir toutes les données d'un impromptu Réunion des parents ou une réunion planifiée avec admin, chacun de mes étudiants a un classeur IEP codé par couleur.

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Au cours des dernières années, il y a une attention croissante à l'importance de l'importance de la diversité des enseignants et d'un accord général que les écoles et les districts doivent recruter et retenir plus d'enseignants de couleur. La disponibilité de données de haute qualité sur la race des enseignants et l'ethnie est cruciale pour cibler et suivre l'avancement de ces efforts. Malheureusement, le gouvernement fédéral ne collecte pas de manière centrale les données de district ou de niveau scolaire sur la race des enseignants et l'origine ethnique. Cela signifie que la responsabilité de la collecte et de la promulgation des données sur la diversité des enseignants tombe dans des États individuels.

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