Phoniques analytiques vs phoniques synthétiques obtiennent la lecture correcte

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Ce cours vous apprendra les différents types d'évaluations, comment concevoir des éléments d'évaluation efficaces et ciblés et comment créer un plan détaillé de votre zone de contenu et de votre niveau de qualité pour mesurer les progrès des élèves.

Découvrez quelle écriture typique ressemble à la maternelle à travers les élèves de troisième année, ainsi que certaines tâches d'écriture courantes qu'elles peuvent être attendues pour accomplir et apprendre le but des rubriques holistiques et analytiques pour la rédaction d'une évaluation.

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Pensez à cela comme un guide de l'utilisateur de démarrage rapide à la phonique. Dans l'ordre de l'apparence: phoniques, phonèmes, graphèmes, décodage, codage, phoniques synthétiques, phoniques explicites et systématiques, orthographe sonore, décodables, mélange sonore au son, mélange inclinés / lignes /, mélanges de consonne, digraphes consonnes, phoniques analytiques, Onsets, Rimes, Familles de Word, Diphtongs, Phoniques intégrées, Instructions implicites et incidentes, Systèmes de repère, MSV, Lecture guidée, Voyeuses contrôlées R, Finale silencieuse E, séquence de téléphonie pédagogique, sons continus

Commençons par définir la phonique. Mettez simplement, la phonique est la manière dont nous utilisons les 26 lettres de l'alphabet comme code pour représenter nos phonèmes anglais (la manière fantaisie de dire les 43 ou 44 sons de langage). Nous mettons ensemble ces sons de la parole écrites (appelés graphèmes si vous voulez avoir une idée impressionnante) pour lire des mots. Ceci est connu comme décodage. Le préfixe latine, "de" signifie loin de ou hors de, ce qui nous aide à se rappeler que le décodage donne une signification hors des combinaisons de lettres. L'autre côté de la pièce de monnaie linguistique du décodage est codé. Le préfixe latine, "EN" signifie dans ou dans, ce qui nous aide à nous rappeler que le codage rend les graphèmes en mots. Pour le garder simple: le décodage sonne les mots pour pouvoir les lire et encoder l'orthographe des mots.

Maintenant que nous avons une définition de la phonique, jetons un coup d'œil aux trois approches de l'instruction de la phonique. Dans notre bref analyse, vous apprendrez les composantes clés de l'instruction de la phonique dans les principales activités d'enseignement et les méthodes utilisées par chaque approche de téléphonie pour leur apprendre. Pour être claire, chaque approche aide les élèves à apprendre les règles de la phonique; C'est la façon dont ils sont appris qui diffère. À l'échelle, ces trois méthodes d'enseignement de la phonique sont les principaux points de discussion dans les guerres de lecture sans fin et les batailles au sein de chaque approche sont aussi contestées que celles des trois approches.

1. Phoniques synthétiques: Dans cette approche, les enseignants aident les étudiants à apprendre à convertir les 26 lettres de l'alphabet en phonèmes de 43 ou 44 anglais (sons de la parole), puis mélangent ces sons individuels pour lire des mots. L'enseignant introduit les graphèses (l'orthographe) pour chacun de ces phonèmes dans une instruction explicite et systématique. Explicit signifie instruction directe et parfois isolée qui n'est pas connectée au texte. Moyens systématiques des instructions planifiées, structurées et séquencées.

Activités d'enseignement clés: La carte orthographique sonore (à droite) est une composante instructive clé de la phonique synthétique. Par exemple, les étudiants apprennent d'abord les sons et les orthographes énumérés sur les trois cartes. (Auparavant, les étudiants avaient appris le / s / sur la carte Seagull et la carte / sur la nouvelle carte avant que l'enseignant introduit le Sn_ sur la carte Snack.)

Une autre activité d'enseignement clé est le mélange sonore. L'enseignant demande aux élèves de dire que les sons de mélange de consonnes sur la carte de collation; Dites le son des voyelles sur la carte Iguana; Dites le son de la consonne DigRaphP sur la carte de guépard; puis mélanger le mot, Snitch. Les élèves ont enseigné à la règle de la phonique que l'orthographe _tch suit des sons de voyelle courts.

Une troisième activité synthétique est l'utilisation de décodables. Les décodables sont des livres courts, conçus pour pratiquer des orthographes sonores spécifiques introduites dans les activités de mélange sonore. Les décodables examinent également les orthographes sonores précédemment apprises. En règle générale, un nombre limité de mots de vue non décodables sont utilisés afin que les étudiants renforcent la confiance en utilisant leurs compétences en phonique.

* Remarque: les lignes inclinées / indiquent des sons. _Blanks_ indique que d'autres lettres doivent venir avant et / ou après l'orthographe. Un mélange de consonnes est deux ou trois consonnes qui apparaissent fréquemment ensemble au début ou à la fin des syllabes. Une voyelle, la plus couramment A, E, I, O et U, apparaît dans toutes les syllabes. Un digraphe consonant est deux consonnes qui forment un son.

2. Analyse (analogie) Phonics: Enseigne aux élèves de regarder l'ensemble de la parole, en particulier de l'apparition (la lettre de début ou des lettres) et du givre (la tendance sonore connue sous la forme d'une famille de mots) et de comparer des mots structurés de la même manière qui sont déjà connus.

Activités d'enseignement clés: Par exemple, l'enseignant pourrait enseigner à la consonne Blends BR, CR, DR et FR comme Onsets et le givre, propre (rimes avec le bas). Les élèves pratiquent la combinaison des enquêtes et des ramets en tant que BR-PROPRE, CR-PROPRE, DR-PROPYE ET PROPRE. Au cours de la prochaine leçon, l'enseignant pourrait enseigner la consonne des mélanges GR, le SHA, et la consonne DigRaPH SH comme surNets et le givre, propre (rimes avec téléphone).

* Note: L'orthographe "Ow" dans "propre" comme dans le brun est une diphthong. Une diphtongue est une équipe de voyelles dans laquelle deux sons sont fabriqués. Cependant, l'orthographe «OW» dans «propre» comme indiqué est une voyelle DigRaphaphon. Une voyelle DigRaphP est une équipe de voyelles dans laquelle un seul son est fait.

3. Phoniques embarqués: enseigne aux élèves de la phonique dans le contexte de la lecture nécessaire pour indiquer la prononciation d'un mot. Contrairement à l'instruction explicite et systématique des approches synthétiques et analytiques, la phonique incorporée utilise une méthodologie implicite et incidente. Les compétences de la phonique sont apprises de manière déductive de l'ensemble à la partie comme l'un des trois systèmes de compréhension de la compréhension i. ., 1. m = Signification 2. S = Structure (structure de phrase, grammaire, ordre de mot) 3. V = Visual (phoniques, sursets et rimes, mots de vue).

Activités pédagogiques clés: Les enseignants regroupent des lecteurs en lisant des niveaux et des élèves de manière chorale et individuellement lisent un livre ensemble. Lorsque les élèves luttent avec la prononciation d'un mot, ils appliquent des stratégies spécifiques pour deviner logiquement la prononciation. Par exemple, "Quel est le son de la première lettre de ce mot? Quel mot aurait un sens à d'autres mots dans la phrase? Quel conseil la photo sur la page fournit-il comment le dire? "

Une leçon de téléphonie intégrée typique peut être planifiée comme une mini leçon d'une leçon de lecture guidée sur un livre qui utilise un certain nombre de voyelles contrôlées R. Après une première lecture, l'enseignant pourrait demander aux élèves de rechercher et de créer une liste triée pour tous les mots à l'aide de / ar /, / ou / et / er / orthographe trouvés sur les cartes à droite. Souvent, les enseignants utilisent des évaluations d'enregistrements en cours d'exécution des lectures orales pour déterminer le contenu des mini-cours.

Les enseignants peuvent partager la règle de finale silencieuse E dans laquelle la finale E à la fin d'une syllabe rend la voyelle précédente dise son nom (une longue voyelle) lorsqu'une seule consonne se trouve entre la voyelle et le finale finale silencieuse e. Par exemple, en utilisant les cartes ci-dessous, les enseignants peuvent demander au groupe par exemple des mots de l'orthographe A_E, I_E, O_E et U_E pour créer un mur de mots. Les étudiants pourraient ensuite écrire une histoire en utilisant autant de mots définitifs silencieux que possible.

6. Sons continu e. ., / A /, / m /, sont introduits avant d'arrêter les sons e. ., / parce que les sons continus sont plus faciles à mélanger. Heck Out Pennington Publishing Séquence Phonics pédagogique avec le mélange orthographique sonore:

Demande de proposition

Big Data est un champ dans lequel des scientifiques et des ingénieurs de données analysent, structurent, utilisent et apprennent des données massives que les logiciels traditionnels ne peuvent pas faire face. L'extraction des informations nécessaires à partir de grands ensembles de données aide les industries à prédire les tendances, à apprendre le comportement des gens, à prendre de meilleures décisions commerciales et à créer de nouvelles solutions pour satisfaire les demandes du monde moderne. Il originaire du terme "Big Data" laisse de l'espace pour les doutes et les enquêtes. John Mashey, un scientifique informatique de Pennsylvanie, est considéré comme le père du terme «Big Data», qui au milieu des années 90 en a parlé à Silicon Graphics, une société américaine produisant du matériel et des logiciels jusqu'en 2009.

Comment mesurer les données dans le monde?

De nos jours, tout type d'informations peut être conservé dans des stockages en nuage et que la quantité d'informations numériques augmente à une vitesse incroyable. On estime qu'à l'année 2025, il y aura 163 zettabytes de données. À noter, un zettabyte équivaut à 1 milliard de téraoctets ou de 1 trillion de gigaoctets.

La règle de V: Volume, Vélocité, Variété

Big Data Analytics prend des méthodes et des logiciels spécialement conçus pour examiner les données en croissance constante. Pour l'analyser, les scientifiques de données tiennent compte de ses 3 propriétés de base: le volume - fait référence à la quantité de données; Vélocité - la vitesse à laquelle les données se déplacent et sont traitées; Variété - fait référence aux types et attributs des données.

Histoire et évolution des grandes données dans l'éducation

La perturbation autour des données de croissance et sa structuration ont commencé au début du XXIe siècle. Il est difficile d'annoncer un jour exact quand il était d'abord utilisé dans l'éducation. Cependant, la croissance exponentielle de l'apprentissage en ligne dans les années 2010 a attiré l'attention des chercheurs à la manière dont l'analyse d'apprentissage est utilisée dans l'éducation. Conférences de recherche internationale En 2000-2007 Intérêts invoqués dans l'exploitation des données éducatives. Déjà en 2008, une conférence séparée s'est établie à l'EDM au Canada. En 2011, il a été mis en place la société internationale de mines de données éducatives.

La définition des analyses d'apprentissage a été interrogée, car elle devait refléter les recherches éducatives actuelles et transmettre la promesse d'optimiser et d'améliorer l'apprentissage. Ainsi, le premier programme d'études supérieures de l'analyse d'apprentissage a été lancé en 2015 à l'Université Columbia. Le programme est idéalement assorti à des recherches EDM et a proposé des diplômés pour apprendre Analytics, Big Data et Education afin de tirer davantage d'améliorations avec l'aide de la technologie.

Comment la situation actuelle au monde influence-t-elle l'éducation et ce qu'elle a à voir avec de grandes données?

Les grandes données semblent être un concept abstrait pour la majorité des personnes, alors comment nous appliquons ses mérites et avantages dans la vie réelle? Le monde est affecté par Coronavirus. L'éducation va à distance. Le trafic des cours en ligne augmente de façon exponentielle. Personnes Google Earning Programmes, les élèves installent un logiciel pour faire leurs devoirs et l'avoir vérifié en ligne. Les écoles de diffusion vidéo sont pratiquées par les écoles pour mener des cours à distance. Le pouvoir d'une myriade d'outils eLearning transforme l'éducation en ce moment. Plus tard, les scientifiques de données examineront toutes les informations sur la manière dont ce logiciel a été utilisé, quels problèmes sont confrontés aux utilisateurs des utilisateurs, quelles étaient leurs préférences, quelle était la fréquence de fréquentation ou de la fréquentation rare, quels tests ils ont passé avec succès et quelles informations ont été saisies pourraient en parler. Les gros scientifiques de données apprendront notre comportement. Les résultats iront aux universités et aux entreprises pour avoir un impact plus important sur l'éducation.

Big Data dans l'éducation pour mesurer les élèves réalisations et non seulement

IBM est estimé à 28% en 2020. La grande analyse des données reste sur la liste de souhaits de la sphère Education comme moyen d'accumuler de grandes quantités de données structurées et non structurées. Les grandes données dans le secteur de l'éducation, avant tout, contribuent à analyser les réalisations des élèves. De grandes quantités de données à venir chaque jour des ressources d'eLearning donne des informations significatives sur la performance, l'attention et les habitudes des élèves. Il est beaucoup plus facile de passer en revue l'efficacité des logiciels ou des cours en ligne de nos jours avec Analytics à portée de main. Les éducateurs, les universités, les instituts de recherche et les ingénieurs logiciels sont en train de devenir des résultats en temps réel et des informations statistiques. Les grandes données leur permettent de se sentir beaucoup plus confiants dans la personnalisation de l'éducation, de développer un apprentissage mélangé, de transformer des systèmes d'évaluation et de promouvoir l'apprentissage de la vie.

Quelle est la détection de comportement et la modélisation

Dans l'extraction de données, les détecteurs de comportement sont particulièrement des modèles automatisés qui définissent le comportement des étudiants en fonction des journaux d'interaction. Cela signifie que nous pourrions savoir quand un étudiant subvertit les propriétés du système d'apprentissage pour réussir sans apprendre tout en jouant un jeu éducatif, par exemple. Nous pourrions mener des mines de texte et analyser l'écriture des élèves et l'auto-réflexion, les émotions via des mots et des expressions.

Examiner les comportements d'apprentissage en ligne de LMS ou de MOOCS dirige les éducateurs à la conception de meilleurs moyens d'apprentissage. La mission de grandes données dans l'éducation est de savoir quand le divertissement capture plus d'attention que l'exécution des tâches. C'est l'une des raisons pour lesquelles les logiciels de gamification doivent être étudiés et analysés à fond afin de pouvoir correspondre correctement à des fins d'apprentissage et d'accélérer l'apprentissage, mais ne le perturbent pas.

Le comportement des élèves détectant: Comment ça marche dans la pratique?

Imaginez des ingénieurs de données travaillant à la collecte et au retrait des données nécessaires à l'aide d'un logiciel spécial. Le niveau suivant d'analyse des données est sous la responsabilité des scientifiques de données. Ils visent à résoudre le problème de la diminution de l'efficacité et de la popularité de certaines applications eLearning. Les gros scientifiques de données utilisent certaines méthodes, appliquent des mathématiques et des technologies pour définir le comportement hors tâche. Qu'est-ce que cela signifie en termes de grandes données et d'éducation? Ils identifient le temps et les conditions lorsque les élèves sont à l'origine du système. Cela peut arriver à cause des étudiants ':

Les grandes données accompagnent les enseignants dans les améliorations de conduite

Big Data donne une main aidante pour créer de meilleurs systèmes de gestion de l'éducation. Il crée des conditions permettant de développer une alphabétisation numérique des enseignants qui pourraient fournir une meilleure évaluation, collecter des données, évaluer les comportements, les compétences et la performance de leurs élèves. Avoir les bons outils et métriques entre leurs mains, ils pourraient évaluer leur travail, améliorer l'environnement de la classe et augmenter de manière significative les opportunités d'apprentissage.

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