Les robots pourraient remplacer les enseignants vivent la science

Les robots pourraient remplacer les enseignants

(Joshi, Pan, Murakami et Narayanan, 2010) L'ordinateur rendu des services louables dans diverses avenues éducatives. L'éducation assistée par ordinateur est de loin l'espoir le plus pratique d'une instruction individualisée. Avec une perceuse individuelle, système de pratique pour des sujets qualifiés, des tutoriels pour des concepts de base et des systèmes de dialogue; Les ordinateurs peuvent considérablement améliorer les performances d'un élève et soulager simultanément l'enseignant de nombreux fardeaux. Ils atteindront un jour l'honorable Statut de co-assistants bénéfiques dans le processus d'enseignement.

Un emplacement important précédemment occupé par des livres. Il ne fait aucun doute qu'une réalité que le processus d'enseignement implique de nombreuses étapes mécaniques et innovantes que les ordinateurs peuvent facilement manipuler et effectuer. Ainsi, cela aide un enseignant à effectuer son rôle plus efficacement et efficacement. Tout cela sera une relation coopérative plutôt qu'un scénario de remplacement. Cette étude prouve que, par ce type de coexistence amicale, le rôle des enseignants peut être rendu plus central et dédié.

À la vie Chaque étape de la vie, les capacités physiques et les tendances, les effets sociaux, les machinations psychologiques et beaucoup plus contribuent beaucoup plus dans la personnalité d'un homme. Chaque étape une nécessité, un must à atteindre; Sinon, la personne est confrontée au défi d'être laissé de côté de la course de la normale. Dans la petite enfance, les jalons de développement étiqueter un enfant comme une croissance croissante.

De même au stade adolescent, plusieurs processus de développement multiples se produisent pour former la future personnalité de l'adulte. La vie de famille est cruciale pour tout cela et le séjour à l'école; le centre d'apprentissage. Le développement intellectuel, moral, social, capacités cognitives, bâtiment de caractère, académique, civique, polissage personnel sont des préoccupations sensibles à l'éducation d'un adolescent. (Flick & Bell, 2000) Une pléthore de problèmes moraux et sociaux rencontrés par l'affiliation d'enfants avec des ordinateurs illustrent comment il peut être à la fois une bénédiction de bénédiction comme un fardeau des enseignants. Les enseignants deviendront encore plus indispensables qu'auparavant.

Ils possèdent des capacités analytiques remarquables et diverses. Mais ils ne peuvent pas remplacer les humains. Ils peuvent sûrement et devraient aider mais seront-ils en mesure de compenser les demandes émotionnelles et psychologiques, restent douteuses. Peut-il construire le caractère d'un enfant ou les valeurs inculquantes, la morale, l'éthique reste une question que les promoteurs des deux blocs tentent de répondre.

assistera à une école virtuelle affectera la personnalité d'un enfant? Comme le concept de scolarisation virtuelle est un peu jeune, il ne sera que le temps de dire. (Heathcote, 2003) L'indispensabilité et la signification de la technologie numérique dépasse tout doute. C'est révolutionnaire ainsi que bénéfique. Dans le monde entier, plusieurs secteurs devraient leur quotidienne et leurs perspectives d'avenir à cette technologie.

Les ordinateurs joueront un rôle dans presque tout ce que vous faites. Cela se passe sûrement maintenant. Pourtant, l'homme est supérieur à toutes les technologies car, dans la première place, le cerveau de l'homme lui a donné naissance après le Seigneur.

Dans n'importe quel endroit où il y a des enregistrements à calculer, ce génie du logiciel devait remplacer le pauvre homme et le soulager. Dans toute organisation où des millions d'entrées de données doivent être évaluées, ce sera en effet une bénédiction. Cependant dans le secteur de l'enseignement où le contact humain, l'interaction est irremplaçable; Les ordinateurs peuvent agir mieux éventuellement comme assistants. Son engagement ne révoltera sans aucun doute les méthodes d'enseignement et la performance de l'élève résultante. L'indispensabilité de l'ordinateur est incontestable, mais il existe des préoccupations multiples qui devraient être abordées avant tout par les décideurs si elles ont déjà l'intention de remplacer un homme après tout simplement une machine. Tous les avantages et les inconvénients liés à cette grande bénédiction de notre époque ne devraient pas être négligés à aucun prix.

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Ceci est juste l'un des scénarios esquissés dans un essai d'examen qui examine une "nouvelle science de l'apprentissage", qui rassemble des conclusions récentes des domaines de la psychologie, des neurosciences, de l'apprentissage et de l'éducation des machines.

L'essai, publié dans le numéro 17 juillet de la Journal Science, décrit de nouvelles idées sur la manière dont les humains apprennent maintenant et pouvaient apprendre à l'avenir, fondé sur diverses études, y compris certaines qui documentent la quantité étonnante de développement du cerveau Cela se produit chez les nourrissons et plus tard dans l'enfance.

Le principe de la nouvelle pensée: nous sommes nés immatures et naturellement curieux et deviennent des créatures capables de réalisations culturelles très complexes - telles que la capacité de construire des écoles et des systèmes scolaires qui peuvent nous apprendre à créer ordinateurs qui imitent notre cerveau.

Avec une compréhension plus forte de la manière dont cet apprentissage se produit, les scientifiques proposent de nouveaux principes d'apprentissage humain, de nouvelles théories de l'éducation et de conceptions d'apprentissage permettant de mieux faire correspondre la meilleure façon de savoir comment nous apprenons mieux, dit l'un des auteurs de l'essai , Psychologue Andrew Meltzoff de l'apprentissage de l'Université de Washington dans des environnements informels et formels (Life).

Les robots sociaux ont un rôle potentiellement croissant dans ces environnements d'apprentissage futurs, dit-il. Les mécanismes de ces machines sophistiquées complètent apparemment certains des mécanismes de l'apprentissage humain.

Un de ce robot, qui ressemble à la tête d'Albert Einstein, a été révélé cette semaine pour montrer des expressions faciales et réagir à des expressions humaines réelles. Les chercheurs qui ont construit le plan de Bot à la recherche d'une apparence réelle pour la tester dans les écoles.

Au cours des cinq premières années de la vie, notre apprentissage est "Exhiberant" et "sans effort", dit Meltzoff. Nous sommes nés apprentissage, dit-il et les adultes sont conduits à enseigner aux nourrissons et aux enfants. Au cours de ces années et jusqu'à la puberté, nos cerveaux présentent une "plasticité neurale" - il est plus facile d'apprendre des langues, y compris des langues étrangères. C'est presque magique comment nous apprenons une langue étrangère, ce qui devient notre langue maternelle, au cours des deux ou trois premières années, nous sommes en vie, a déclaré Meltzoff.

Les enfants de moins de trois ans et même les nourrissons ont été constatés à utiliser la pensée statistique, tels que les distributions de fréquence et les probabilités et la covariation, d'apprendre la phonétique de leur langue maternelle et d'inférer des relations-effet-effet dans le monde physique.

Entre-temps, notre apprentissage est également très social, ainsi social, en fait que les nouveau-nés que de 42 minutes ont été trouvés pour faire correspondre des gestes qui leur sont montrés, comme quelqu'un qui sortait la langue ou ouvre son La bouche, Meltzoff et un collègue ont signalé plus d'une décennie il y a une décennie.

Même comme adultes, nous utilisons l'imitation lorsque nous allons à un nouveau cadre tel qu'un dîner ou un pays étranger, pour essayer de s'intégrer. Bien sûr, pour les enfants, l'apprentissage emballé dans chaque jour peut montant à voyager dans un pays étranger. Dans ce cas, ils "visitent" la culture adulte et apprennent à agir comme les personnes de notre culture, de plus en plus comme nous.

Si vous roulez toutes ces caractéristiques d'apprentissage humain dans le domaine de la robotique, il y a un chevauchement un peu naturel - les robots sont bien adaptés pour nous imiter, apprennent de nous, socialiser avec nous et finalement nous apprendre, le Les chercheurs disent.

Les robots sociaux sont déjà utilisés de manière expérimentale pour enseigner diverses compétences aux enfants préscolaires, y compris les noms des couleurs, des nouveaux mots de vocabulaire et des chansons simples. À l'avenir, les robots ne seront utilisés que pour enseigner certaines compétences, telles que l'acquisition d'une langue étrangère ou nouvelle, éventuellement dans des groupes de jeu avec des enfants ou des adultes individuels. Mais les professeurs de robot peuvent être rentables par rapport aux frais de paiement d'un enseignant humain, Meltzoff a déclaré à Livescience. "Si nous pouvons capturer la magie de l'interaction sociale et de la pédagogie, ce qui rend l'interaction sociale si efficace comme un véhicule d'apprentissage, nous pourrons peut-être incarner certaines de ces astuces dans des machines, y compris des agents informatiques, des tuteurs automatiques et des robots," mentionné.

Terrance Sejnowski de la dynamique temporelle du Centre d'apprentissage (TDLC) à l'Université de Californie à San Diego, un co-auteur du nouvel essai avec Meltzoff, travaille à l'aide de la technologie pour fusionner le social avec le pédagogique et l'apportez-le sur des salles de classe pour créer un enseignement personnalisé et individualisé adapté aux étudiants et à suivre leurs progrès.

Globalement, l'espoir, Meltzoff a déclaré, est de "comprendre comment combiner la passion et la curiosité pour apprendre que les enfants affichent avec une scolarité formelle. Il n'y a aucune raison pour que la curiosité et la passion ne puissent pas être éloignées à l'école où il existe des professionnels dévoués, des enseignants, d'essayer d'aider les enfants à apprendre. »L'essai est le premier article publié dans le cadre d'une collaboration entre la TDLC et le Centre Life, Les deux sont financés sous des subventions multiples en dollars de la Fondation nationale des sciences. Les autres co-auteurs de Meltzoff sur l'essai sont Patricia Kuhl de l'Université de Washington et Javier Movellan du TDLC.

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